Управление в разреженных графах: от локальных пределов к нейросетям
Новый теоретический подход позволяет применять обучение с подкреплением к сложным сетевым структурам, используя распределения по окрестностям вершин.
Наука
Оптимизация формы с учётом неопределённости: новый подход
В статье представлен метод, позволяющий повысить надежность и скорость оптимизации аэродинамических форм за счет явного учета достоверности используемых моделей.
Баланс спроса и предложения: Алгоритм динамического сопоставления в реальном времени
Новый подход к управлению ресурсами позволяет оптимизировать сопоставление в динамических системах, учитывая непредсказуемость входящих запросов.
Автономные Электротакси: Адаптация к Меняющейся Инфраструктуре
Новый подход к управлению автопарком электротакси позволяет быстро адаптироваться к изменениям в расположении зарядных станций, повышая эффективность и надежность работы.
Неуверенность под контролем: Новая стратегия принятия решений в условиях риска
![При калибровке DKW с использованием выборочных множеств, достигаемая точность целевого значения γ напрямую зависит от размера выборки [latex]m[/latex] и допустимого уровня ошибки δ, причём для сертификации γ необходимо, чтобы γ превышало пороговое значение [latex]r\_{m,\delta} := \sqrt{\log(2/\delta)/(2m)}[/latex], определяющее минимальный размер выборки [latex]m[/latex] для заданного δ и желаемого уровня уверенности.](https://arxiv.org/html/2601.21324v1/x17.png)
Исследование предлагает эффективный метод для учета неопределенности данных при принятии решений, сочетающий принципы робастной оптимизации и нечеткой вероятности.