Исследование представляет систему, объединяющую машинное обучение и анализ больших языковых моделей для повышения точности прогнозирования смертности при сердечной недостаточности и поддержки принятия клинических решений.
Новая модель машинного обучения позволяет с высокой точностью предсказывать изменения в ионосфере, открывая возможности для улучшения прогнозов космической погоды.
Новое исследование демонстрирует, что учет тональности новостного фона и анализ ключевых событий повышают точность прогнозирования тенденций в полупроводниковой отрасли.
Исследователи разработали усовершенствованную систему глубокого обучения, способную более эффективно выявлять и классифицировать гамма-всплески, несмотря на ограниченность данных и сложность их спектрально-временных характеристик.
Новое исследование показывает, что попытки защитить финансовые данные от предвзятости при использовании больших языковых моделей неизбежно приводят к потере ценной информации.