Взгляд на безопасность блокчейна: обнаружение атак с помощью машинного зрения

Предложенная модель позволяет обнаруживать кибератаки в смарт-контрактах и транзакциях Ethereum, что обеспечивает повышенную безопасность и надежность блокчейн-системы.

Новый подход использует методы машинного обучения, вдохновленные обработкой изображений, для выявления кибератак в смарт-контрактах и транзакциях блокчейна.

Искусственный интеллект и клинические истории: когда знания не становятся опытом

Новое исследование выявляет проблему функционального снижения искусственного интеллекта при анализе неструктурированных медицинских данных, аналогичную метаболической дисфункции печени.

Предсказуемая Неопределенность: Как Научить Роботов Доверять Себе

В рамках исследования разработан алгоритм, использующий совместно набор данных о переходах состояний и приближенную динамическую модель для получения строгой, учитывающей симметрии, вероятностной границы ошибки при предсказании конфигураций, позволяя вычислить откалиброванную область предсказания $ \mathcal{C}^{q}$ в C-пространстве, гарантированно содержащую истинную конфигурацию, возникающую при выполнении желаемого действия $u_{des}$.

Новый подход, основанный на теории Ли и методах калибровочного предсказания, позволяет более надежно оценивать возможные траектории роботов в сложных и непредсказуемых условиях.