Искусственный интеллект против кибербезопасности: как измерить угрозу?
Новая методика позволяет количественно оценить риски, связанные с использованием искусственного интеллекта в кибератаках и защите.
Наука
Прогнозирование тяжести травм при ДТП: Эффективный и понятный подход
Новая методика объединяет возможности традиционных алгоритмов и компактных языковых моделей для точного прогнозирования последствий дорожно-транспортных происшествий.
Оценка рисков искусственного интеллекта: от теории к практике
В статье представлена методология количественной оценки рисков, связанных с развитием искусственного интеллекта, особенно в контексте больших языковых моделей.
Предсказывая рынок: нейросети и скачки цен
Новое исследование демонстрирует, как объединение рекуррентных нейронных сетей с моделью скачкообразного диффузионного процесса повышает точность прогнозирования финансовых активов.
Риски ИИ: Моделирование как щит
Статья посвящена важности проактивного анализа и прогнозирования рисков, связанных с развитием передовых систем искусственного интеллекта.