Финансовый поиск: новый взгляд на контекстное моделирование

Предлагаемая структура PRISM представляет собой комплексную экосистему, предназначенную для формирования будущего сбоя, а не просто инструмент для решения текущих задач.

Исследователи предлагают инновационный подход к извлечению финансовой информации, основанный на усовершенствованном контекстном обучении и использовании многоагентных систем.

Самообучающиеся системы ИИ в энергетике: от теории к практике

Разработана структура агентного ИИ, позволяющая проводить комплексное тестирование энергосистем посредством ансамбля специализированных агентов, взаимодействующих с нативной кодовой базой $pandapower$ для выполнения расчётов режимов, анализа устойчивости и исследования коротких замыканий по запросу пользователя.

В статье рассматривается потенциал интеллектуальных агентов для автоматизации инженерных задач в электроэнергетике и анализируются ключевые проблемы, связанные с безопасностью и доверием к таким системам.

Голос за Будущее: Как Управлять Рисками Искусственного Интеллекта

В статье предлагается новый подход к управлению рисками, связанными с развитием мощных систем искусственного интеллекта, основанный на широком участии заинтересованных сторон.

Прогнозирование осложнений стопы у диабетиков: новый подход к анализу рисков

Риск возникновения осложнений стопы (Риск 1) определяется вероятностью негативных последствий, которые могут быть спрогнозированы и оценены с использованием соответствующих метрик и моделей, позволяющих выявить факторы, влияющие на вероятность развития критических состояний.

Исследователи разработали модель глубокого обучения, позволяющую предсказывать вероятность различных осложнений стопы после выписки из больницы у пациентов с диабетом в Онтарио.