Цепочка создания искусственного интеллекта: от разработки до доверия
В статье предлагается систематизированный подход к выявлению всех участников и этапов создания систем искусственного интеллекта для повышения надежности и управления рисками.
В статье предлагается систематизированный подход к выявлению всех участников и этапов создания систем искусственного интеллекта для повышения надежности и управления рисками.

В статье представлена система управления, использующая распределенное обучение и интерпретируемые нейронные сети для повышения надежности и устойчивости современных энергосистем.

Исследование представляет систему, объединяющую машинное обучение и анализ больших языковых моделей для повышения точности прогнозирования смертности при сердечной недостаточности и поддержки принятия клинических решений.

Новая модель машинного обучения позволяет с высокой точностью предсказывать изменения в ионосфере, открывая возможности для улучшения прогнозов космической погоды.
Новое исследование демонстрирует, что учет тональности новостного фона и анализ ключевых событий повышают точность прогнозирования тенденций в полупроводниковой отрасли.