Наука

Эффективный метод использования предпочтений человека для ускоренного обучения моделей, от численной оптимизации до тонкой настройки больших языковых моделей.

Исследователи разработали метод, позволяющий более точно предсказывать функции белков, используя комбинацию последовательностей и пространственных данных.

Извлечение значимых признаков из изображений и спектров с помощью современных алгоритмов машинного обучения.

Разработка метода, позволяющего более точно оценивать тяжесть депрессии на основе анализа текстовых данных клинических интервью.

Исследование предлагает эффективный метод адаптации масштабных моделей для решения нескольких задач, сочетающий в себе структурные знания и модульную архитектуру.