Новый гибридный подход, сочетающий алгоритмы SIFT и импульсные нейронные сети, позволяет выявлять аномалии в транспортной инфраструктуре в режиме реального времени с минимальными затратами энергии.
Новый подход позволяет создавать реалистичные и разнообразные сценарии, необходимые для тестирования и повышения безопасности систем автономного вождения.
Новая модель адаптивного управления позволяет повысить эффективность программ восстановления инфраструктуры, прогнозируя результаты и оперативно реагируя на изменения.
В новой работе анализируется стремительно развивающаяся картина мошенничества вокруг бразильской платежной системы Pix, выявляя преобладание атак с использованием социальной инженерии и двойственную роль искусственного интеллекта.
В статье предлагается усовершенствованный подход к измерению банковских рисков, позволяющий более точно оценивать потенциальные убытки и повышать стабильность финансовой системы.