Наука

Прогнозирование поставок еды: адаптивный подход с использованием машинного обучения

от

Эффективность фильтра Эйлера-Белла (EFB) заключается в его способности точно и устойчиво аппроксимировать решение уравнений гидродинамики, обеспечивая математическую корректность и предсказуемость поведения моделируемой среды.

Новая система, использующая обучение с подкреплением, позволяет повысить точность прогнозирования пожертвований продуктов питания, особенно в условиях меняющейся ситуации.

Углеродный след искусственного интеллекта: Региональный анализ и новые подходы к оценке

от

Система G-TRACE структурирует путь к устойчивому развитию через семиуровневую пирамиду, где каждый этап – от измерения воздействия (L1-L2) до климатического управления (L7) – проходит строгую проверку на соответствие ключевым показателям, таким как выбросы CO2, жизненный цикл и региональные энергетические факторы, гарантируя, что только системы, доказавшие свою экологическую эффективность, переходят к следующему уровню.

Исследование показывает, что эксплуатация больших языковых моделей, особенно в пользовательских приложениях, теперь вносит больший вклад в выбросы углерода, чем их обучение.