Новое исследование представляет опыт создания специализированных данных для оценки безопасности генеративных моделей искусственного интеллекта в контексте корейской социокультурной специфики.
Новый гибридный подход, сочетающий алгоритмы SIFT и импульсные нейронные сети, позволяет выявлять аномалии в транспортной инфраструктуре в режиме реального времени с минимальными затратами энергии.
Новый подход позволяет создавать реалистичные и разнообразные сценарии, необходимые для тестирования и повышения безопасности систем автономного вождения.
Новая модель адаптивного управления позволяет повысить эффективность программ восстановления инфраструктуры, прогнозируя результаты и оперативно реагируя на изменения.
В новой работе анализируется стремительно развивающаяся картина мошенничества вокруг бразильской платежной системы Pix, выявляя преобладание атак с использованием социальной инженерии и двойственную роль искусственного интеллекта.