Игры с Марковскими процессами: Новые горизонты равновесия и обучения

В статье представлен новый подход к доказательству существования, характеристике и разработке алгоритмов обучения для равновесий Нэша в контексте Марковских игр и их обобщений.

Прогнозирование временных рядов: новый подход к долгосрочным зависимостям

Архитектура AltTS предполагает параллельную обработку многомерных временных рядов посредством двух путей: авторегрессионного (AR), независимого от каналов, и кросс-реляционного (CR), учитывающего зависимости между каналами, причём суммирование их результатов формирует окончательный прогноз, а применение AR-маски к матрице внимания в кросс-реляционном пути подавляет внутрисерийные связи, обеспечивая акцент на межсерийных взаимосвязях.

Исследователи предлагают инновационную архитектуру для повышения точности прогнозирования многомерных временных рядов, особенно на больших временных горизонтах.

Оптимизация запасов: Новый подход к многопериодному планированию

Исследование предлагает усовершенствованную модель управления запасами для производственных компаний, позволяющую повысить прибыльность и устойчивость к колебаниям спроса.