Наука

Умные сети будущего: адаптивное управление с помощью искусственного интеллекта

от

Гибридное киберфизическое моделирование интеллектуальной энергосистемы обеспечивает основу для разработки систем адаптивного управления на основе искусственного интеллекта, позволяя реализовать сложные алгоритмы управления и оптимизации, формализуемые, например, как $f(x) = \sum_{i=1}^{n} w_i x_i$, где $x_i$ - входные параметры, а $w_i$ - весовые коэффициенты, определяющие вклад каждого параметра в итоговый результат.

В статье представлена новая гибридная архитектура управления, использующая возможности искусственного интеллекта для повышения надежности и эффективности современных энергетических сетей.

Нейросети на страже энергетики: выявление аномалий в данных

от

Новое исследование демонстрирует, как современные языковые модели могут эффективно обнаруживать отклонения в числовых данных, критически важных для стабильной работы энергосистем.

Искусственный интеллект: от предсказаний к проектированию будущего

от

Прогнозирование будущего, осуществляемое специалистами и политиками с использованием инструментов ответственного предвидения, позволяет генерировать разнообразные представления о потенциальных рисках, последствиях и благоприятных сценариях развития, формируя тем самым траектории государственной политики, направленные на достижение более желаемого будущего.

Новый подход к использованию ИИ предлагает не просто прогнозировать грядущие события, а активно формировать желаемое будущее, опираясь на этические принципы и моделирование сложных систем.