Торговые стратегии искусственного интеллекта: насколько они стабильны?

В рамках предложенной симуляционной модели агенты торгуют, используя данные о ценах и объёмах, а также квартальные отчёты для вычисления индикаторов, при этом их поведение определяется такими факторами, как неприятие потерь, склонность к стадному поведению, чувствительность к дифференциации богатства и чувствительность к расхождениям в ценах, что влияет на их торговые решения и периодическое изменение стратегий, в конечном итоге определяя долю каждой стратегии в популяции.

Новое исследование анализирует поведение ИИ-агентов на финансовых рынках, выявляя закономерности, схожие с человеческими стратегиями, и ограничения в их воспроизведении.