Риск под разными углами: Новый подход к агрегации и оптимизации

Руководители отделов могут агрегировать разнородные оценки рисков, используя схематичную процедуру, позволяющую систематизировать и обобщить информацию для принятия взвешенных решений.

В статье представлена методика объединения различных оценок рисков в финансовых моделях, позволяющая повысить устойчивость портфелей в условиях кризисов и снизить зависимость от односторонних прогнозов.

Баланс между сложностью и предсказанием: Факторные модели в эпоху диффузии

В исследовании демонстрируется, что компромисс между смещением и дисперсией напрямую зависит от способности модели: недостаточно сложная модель склонна к недообучению и высокому смещению, в то время как чрезмерно выразительная модель страдает от переобучения и нестабильности, при этом оптимальный баланс достигается моделью средней сложности, обеспечивающей наилучшую обобщающую способность, что подтверждается анализом на более крупной выборке.

Новое исследование показывает, как оптимальный выбор размерности факторных моделей влияет на точность прогнозирования доходности активов и эффективность портфельной оптимизации с использованием диффузионных моделей.