Nvidia: Очередной Фокус или Реальная Выгода?

Ничего принципиально не изменилось в ее темпах роста. Так что, позвольте предположить, что история может повториться. В крайнем случае, я ожидаю, что акции значительно опередят рынок, что делает их весьма привлекательной покупкой. В конце концов, все мы любим, когда деньги работают на нас, а не наоборот.

Tesla: От Автомобилей к Автоматонам

Для тех, кто сопровождал драматический взлет Tesla, отказ от моделей Model S и Model X, некогда символов триумфа, выглядит, скажем так, несколько трогательно. Как прощание с уходящей эпохой. Впрочем, трогательность эта, вероятно, быстро сменится любопытством к перспективам гуманоидных роботов, беспилотных экипажей и всепроникающего искусственного интеллекта. Все это, конечно, прекрасно, но, как известно, не все золото, что блестит.

Квантовые Акции: Между Надеждой и Безысходностью

В моем понимании, две из этих компаний, представленные ниже, обладают теоретической способностью обеспечить исключительную доходность. Однако, гарантий, разумеется, не существует. Их существование, как и наше собственное, зависит от множества факторов, большинство из которых находятся вне нашего контроля.

MGK против SPY: Безумие в погоне за ростом

SPY – это, типа, широченный рынок. 500 компаний, все дела. Классика. Спокойствие, стабильность, предсказуемость… скука смертная! MGK, напротив, это концентрированный адреналин. Только мега-капы, только рост, только хардкор! Но, черт возьми, эта концентрация – как играть с динамитом. Вроде бы взрыв может быть впечатляющим, но и руки оторвет в один миг.

Recursion Pharmaceuticals: Алхимия XXI Века?

Дело в том, что ждать, пока ИИ станет совершенным, – это все равно что ждать, пока дракон научится вязать крючком. Бесполезно. Компания Recursion Pharmaceuticals (RXRX +11.80%) уже сейчас использует платформу под названием Recursion OS, которая анализирует 65 петабайт (65 миллионов гигабайт!) химической и биологической информации, чтобы виртуально тестировать лекарства. Представьте себе огромную библиотеку, где вместо книг – молекулы, а вместо читателей – алгоритмы.