Nasdaq к новым вершинам: Инвестиции с умом к 2027

Ну что ж, друзья мои, позвольте мне поведать вам о весьма любопытной ситуации, развернувшейся на бирже. Индекс Nasdaq, после небольшого приступа капризов в марте, вновь воспрянул духом и штурмует небывалые высоты. И знаете что? Кажется, это не просто так. Понимаете ли, расходы на инфраструктуру для искусственного интеллекта (ИИ) растут, как на дрожжах, и в этом году, поговаривают, превысят семьсот миллиардов долларов! Цифра, скажу я вам, весьма впечатляющая – больше, чем валовой внутренний продукт (ВВП) многих стран. Похоже, впереди нас ждет весьма увлекательное зрелище.

"Покупай на слухах, продавай на новостях". А потом сиди с акциями никому не известной биотех-компании. Здесь мы про скучный, но рабочий фундаментал.

Бесплатный Телеграм канал

Однако, позвольте мне заметить, что ИИ, несмотря на весь свой ажиотаж, находится, так сказать, в самом начале пути. Крупнейшие технологические компании, как один, заявляют, что это уникальная возможность, раз в поколение, и что победа в гонке ИИ – их приоритетная задача. И они, судя по всему, не собираются сдаваться, продолжая вкладывать огромные средства в центры обработки данных. Инвестиции, надо сказать, приносят неплохие плоды, и это, несомненно, поддержит дальнейший рост Nasdaq в ближайшие годы. Похоже, инвесторам стоит приготовиться к приятным сюрпризам.

Инвестируйте в лидера

Способов заработать на этой тенденции, друзья мои, существует великое множество. Однако, как часто бывает, самое простое решение оказывается и самым эффективным. Компания Nvidia (NVDA 1.33%), без сомнения, является королем инфраструктуры для ИИ, и, на мой взгляд, ее акции – один из лучших способов инвестировать в эту перспективную область. Похоже, они умудрились предугадать будущее, и теперь пожинают плоды своей дальновидности.

Компания Nvidia весьма удачно позиционировала себя в сфере ИИ еще до того, как эта технология стала мейнстримом. Они разработали программную платформу CUDA, которая позволила разработчикам легко программировать свои чипы для задач, выходящих за рамки их первоначального назначения – ускорения графики в видеоиграх. Затем они, весьма мудро, распространили CUDA в университетах и исследовательских лабораториях, которые занимались разработкой ИИ. В результате, большая часть первоначального кода ИИ была написана с использованием их программного обеспечения и оптимизирована для их чипов. Что ж, весьма дальновидное решение, надо сказать! Это сделало графические процессоры (GPU) Nvidia основой для обучения моделей ИИ.

Но Nvidia – это не только GPU. Компания также является одним из лидеров в области сетевых решений для центров обработки данных, и этот сегмент бизнеса растет самыми быстрыми темпами. Кроме того, они успешно позиционируют себя в области инференса, приобретая Groq и ее чип LPU (Language Processing Unit) и интегрируя его в свою экосистему CUDA. Nvidia также разработала собственные высокопроизводительные центральные процессоры (CPU), которые, похоже, могут стать следующим драйвером роста инфраструктуры ИИ. Благодаря своим LPU, CPU Vera и другим чипам и сетевым компонентам, Nvidia теперь может предложить клиентам готовые решения для центров обработки данных, предназначенные для конкретных задач ИИ, таких как обучение, инференс и агентский ИИ. Похоже, с трона Nvidia не слезет в ближайшее время.

И, что особенно приятно, акции компании торгуются с мультипликатором P/E (отношение цены к прибыли) ниже 26 в этом году и 19 в следующем. Так что, на мой взгляд, это один из лучших способов инвестировать в ИИ, пока Nasdaq продолжает штурмовать новые вершины. Похоже, нас ждет весьма увлекательное путешествие!

Смотрите также

2026-04-29 17:03