Мягкие материалы: прогнозирование поведения с учётом неопределённости

Новый подход объединяет нейронные сети и статистические методы для точного предсказания свойств анизотропных мягких материалов, учитывая неизбежную погрешность в данных.

Новый подход объединяет нейронные сети и статистические методы для точного предсказания свойств анизотропных мягких материалов, учитывая неизбежную погрешность в данных.

Главную роль в этом представлении играет хедж-фонд Third Point, возглавляемый прославленным ветераном инвестиций, господином Даниэлем Лоэбом. Вчера утром он, недолго думая, послал письмо совету директоров Костар, требуя немедленных и кардинальных перемен. Весьма дерзко, я должен заметить.

Рынки предсказаний, словно внезапно расцветший сад, привлекают все больше участников. Подобно торговле фьючерсами, они позволяют делать ставки на будущие события – в спорте, в политике, да почти на что угодно. И хотя явление это еще весьма молодо, знатоки полагают, что к 2030 году объем торгов может достигнуть триллиона долларов. Довольно амбициозно, если учесть, что большинство предсказаний, как известно, не сбываются.
![Оптимальное проектирование информации демонстрирует, что величина [latex]V(t)[/latex] превосходит [latex]W(t)[/latex], что указывает на иерархию значимости при формировании информационных стратегий.](https://arxiv.org/html/2601.17267v1/info_design.jpg)
В новой работе представлена единая теория, позволяющая проектировать оптимальные системы, в которых информация и механизмы принятия решений работают в гармонии.

Для начала, взглянем на цифры. Люди любят цифры, особенно если они растут. За последний год акции SoFi взлетели на 48.3%, а за три года – на целых 66.3%. Впрочем, я бы не советовал слишком обольщаться. Помните старую поговорку: «Рыба ищет, где глубже, а инвестор – где подороже». Но если эта компания продолжит расти такими же темпами, то через несколько лет можно будет и на дачу в Ницце накопить. Давайте прикинем: