Адаптивное внимание: как ускорить большие языковые модели без потери качества

Исследование динамики обучения механизма Elastic Attention выявило, что разделение общей функции потерь на основную языковую модель и регуляризацию разреженности позволяет модели автоматически различать задачи, устойчивые к разреженности (с использованием [latex]\Omega\_{\mathrm{MSR}}[/latex]) и чувствительные к ней, посредством адаптации коэффициентов λ, что демонстрирует принципиально новый подход к оптимизации разреженности в нейронных сетях.

Новый подход к разреженному вниманию позволяет динамически регулировать вычислительные затраты больших языковых моделей во время работы, оптимизируя их производительность для различных задач.

Амазон: Иллюзии Благосостояния

Инвесторы, как известно, не остались в долгу. Те, кто в 1997 году решился вложить в эти акции скромные четыреста десять долларов, ныне могут похвастаться состоянием, достойным завидных особ. Но неужели Amazon и впредь будет служить кузницей миллионеров?

Разделение потоков в многослойных моделях: новый подход к точному моделированию

В статье представлен анализ численной схемы разделения баротропных и бароклинных потоков для многослойных моделей мелкой воды, обеспечивающей высокую точность и эффективность расчетов.

Падение Intel: Горький Урок

Чипмейкер, некогда гордость индустрии, теперь напоминает изможденного рабочего, который пытается тянуть непосильную ношу. Отчет оказался лучше ожиданий – формально. Но за этой убогой радостью скрывается горькая правда: внутренние ограничения, нехватка ресурсов, и, как следствие, ужасающие прогнозы на будущее. Акции рухнули почти на 20% еще в пятницу, когда стало ясно, что обещания остались лишь словами.