Скрытые закономерности крипторынка: как предсказать краткосрочную прибыль

Зависимости SHAP для первых десяти признаков демонстрируют, как каждый из них вносит вклад в предсказания модели, выявляя ключевые факторы, определяющие её поведение.

Новое исследование выявляет устойчивые факторы, влияющие на краткосрочную доходность криптовалют, и демонстрирует возможность прибыльной торговли даже в условиях резких обвалов рынка.

Check Point: Не торопитесь, богатейте!

Итак, Check Point (CHKP +0.54%). Самый скромный прогноз – $195 за акцию. Это, знаете ли, не сразу сделает вас оллигархом, но неплохое начало. А вот что интересно: компания, как старый скряга, не любит тратить деньги направо и налево. В то время как конкуренты устраивают безумные вечеринки с шампанским и покупкой всего, что движется, Check Point тихонько копит денежки под матрасом. И знаете что? Это работает! Их операционная маржа – 42% – это вам не шутки. Это как найти клад в огороде, только без лопаты.

ServiceNow: Искуственный ажиотаж или реальная возможность?

Говорят, компания эта решила, что искусственный интеллект – это будущее. И что, дескать, они будут первыми, кто на этом деле нажиться. Ну, посмотрим. Пока что у них эта штуковина под названием Now Assist приносит им около 600 миллионов долларов в год. Заявляют, что к 2026 году хотят довести до миллиарда. И покупают всякие компании, которые этим искусственным интеллектом занимаются, чтоб, дескать, и в этой сфере не отстать. А главное, хотят сделать так, чтобы все эти умные машины работали под их управлением. Ну, посмотрим, что из этого выйдет. Вроде бы и логично, но как говорил старый лис, «Доверяй, но проверяй».

Tesla: Между Амбициями и Реальностью

Речь шла о сроках производства автономного роботакси Cybercab и о неожиданном решении прекратить выпуск двух самых популярных моделей электромобилей, чтобы освободить производственные мощности для антропоморфного робота Optimus. Решение, которое, признаться, вызывает больше вопросов, чем ответов.

Инвестиции в китайские REIT с помощью искусственного интеллекта: новый подход

Архитектура многоагентной системы торговли REIT, представленная на рисунке, демонстрирует сложную взаимосвязь между агентами, каждый из которых функционирует как автономный участник рынка, стремящийся к оптимизации портфеля, что в совокупности формирует динамичную и саморегулирующуюся торговую экосистему, где поведение каждого агента влияет на общую стабильность и эффективность системы.

Исследователи разработали и протестировали многоагентную систему, управляемую большими языковыми моделями, для торговли китайскими публичными REIT, демонстрируя потенциал повышения доходности.