Предвидение в Обучении с Подкреплением: Адаптивные Стратегии
Новый подход к обучению с подкреплением позволяет агентам эффективнее планировать свои действия, используя информацию о будущих состояниях.
Nvidia и Amazon: Ну, и что теперь?
В декабре я тогда, помню, кому-то сказал, что Nvidia будет лучше Amazon. Потому что, ну, хоть какая-то логика в этом есть. Оценка более адекватная, бизнес-модель понятнее. Хотя, конечно, все эти «долгосрочные инвестиции» – это просто способ успокоить себя. Вроде как, ты не ищешь быстрой наживы, а просто… вкладываешь в будущее. Будущее, которое, как всегда, окажется не таким, каким ты его себе представлял.
Инвестиции 2026: Акции, Недвижимость и Давление на ЦБ – Что Ждет Инвесторов? (18.01.2026 16:32)
Однако, следует учитывать, что динамика денежной массы вряд ли позволит ЦБ ускорить цикл снижения ставок. По-прежнему сохраняются факторы, сдерживающие более агрессивное смягчение монетарной политики. Тем не менее, общая тенденция к смягчению остается, и инвесторам следует учитывать этот фактор при формировании своих портфелей.
Lyft: Небольшая Повозка с Надеждой на 2026 год
Вопрос для вдумчивого инвестора (а вы, надеюсь, именно такой) теперь не в том, выживет ли Lyft, а в том, стоит ли эта повозка тех денег, которые за нее просят. И, признаться, вопрос не самый простой.
Геометрия хаоса: Как детерминированные системы влияют на стохастические алгоритмы
![Для системы с двойной потенциальной ямой, предельные инвариантные меры концентрируются в стабильных точках равновесия [latex]\{-1, 1\}[/latex], эффективно исключая нестабильное равновесие в точке 0.](https://arxiv.org/html/2601.09880v1/x2.png)
Новое исследование показывает, как геометрия детерминированных динамических систем определяет устойчивые состояния и выбор равновесий в стохастических алгоритмах с минимальными условиями.