Наука

Внимание нового порядка: как дробная динамика улучшает обработку последовательностей

от

Удаление узлов из графа внимания с вероятностью $p$ приводит к снижению точности на тестовом наборе данных, при этом сети с $Q=K$ демонстрируют стабильную производительность, варьирующуюся в пределах стандартного отклонения, наблюдаемого в пяти повторных экспериментах, а снижение точности более выражено при увеличении размерности вклада – от 8 ($ad=8$) до 64 ($dd=64$).

Новый подход к механизмам внимания в нейронных сетях позволяет эффективно моделировать взаимодействия между элементами последовательности на различных масштабах.

Солнечные системы под контролем: выявление неисправностей с помощью интеллектуального анализа данных

от

Система успешно реконструирует типичный весенний день, демонстрируя высокую точность и низкие показатели аномалий, что подтверждает её корректную работу.

В новой статье рассматривается эффективный метод обнаружения аномалий в солнечных тепловых установках, основанный на вероятностном восстановлении данных и позволяющий повысить надежность и производительность систем.

Сеть лжи: Моделирование распространения дезинформации в социальных сетях

от

Агенты распространяют дезинформацию посредством сложных механизмов, смоделированных с использованием Nano Banana от Google AI Studio, демонстрируя динамику, лежащую в основе формирования и распространения ложных сведений.

Новое исследование показывает, как языковые модели и искусственные агенты могут помочь понять механизмы распространения ложных новостей и предвзятых мнений в онлайн-пространстве.