Прогнозирование эпидемий: искусственный интеллект на страже беспроводных сетей

Новое исследование демонстрирует, как машинное обучение и агентное моделирование позволяют предсказывать распространение инфекций в беспроводных сенсорных сетях.

Цепочка создания искусственного интеллекта: от разработки до доверия

В статье предлагается систематизированный подход к выявлению всех участников и этапов создания систем искусственного интеллекта для повышения надежности и управления рисками.

Устойчивость энергосети: новый подход с помощью федеративного обучения

Предлагаемая архитектура федеративного обучения позволяет реализовать распределённое управление, сохраняя конфиденциальность данных и обеспечивая совместную оптимизацию моделей на децентрализованных устройствах.

В статье представлена система управления, использующая распределенное обучение и интерпретируемые нейронные сети для повышения надежности и устойчивости современных энергосистем.