Наука

Исследование демонстрирует, как технологии федеративного обучения и объяснимого ИИ позволяют оценивать финансовую устойчивость регионов США, сохраняя при этом конфиденциальность данных.

В новой работе представлена архитектура, направленная на создание доверительного партнёрства между человеком и искусственным интеллектом при принятии важных решений.

Исследователи предлагают архитектуру, способную динамически адаптировать свои механизмы защиты от враждебных атак в процессе работы.

Новая система на основе глубинного обучения позволяет эффективно выявлять источники выбросов метана с помощью данных гиперспектральных спутников.

Новый подход к прогнозированию запланированных общественных мероприятий на основе анализа новостных статей.