Перейти к содержимому

КОРП-ДЕПО

  • Вход в систему
  • Маркет-мейкинг
  • Презентация
  • Виджеты
    • Градусник КОРП-ДЕПО
  • Что такое КОРП-ДЕПО

Наука

Предсказание с неопределенностью: Новые методы для моделирования облаков

09.11.2025 от Денис Аветисян

Траектории динамических систем, обработанные конвейером AE-SINDy и дополненные предсказательными интервалами, полученными методом CV+ конформных предсказаний (с использованием 20 блоков кросс-валидации), демонстрируют возможность количественной оценки неопределенности в прогнозировании поведения систем при различных уровнях номинального покрытия.

Разработка фреймворка для оценки достоверности прогнозов, основанного на снижении размерности данных и статистических методах.

Рубрики Наука

Обучение с подкреплением: как избежать переобучения языковых моделей

09.11.2025 от Денис Аветисян

В ходе обучения наблюдается, что алгоритм RLoop демонстрирует более высокую точность по сравнению с базовым обучением с подкреплением, особенно на ранних этапах, что указывает на его потенциал для ускорения сходимости и повышения общей эффективности.

Новый подход к итеративной инициализации стратегий позволяет повысить стабильность обучения и обобщающую способность больших языковых моделей.

Рубрики Наука

Морской горизонт под контролем: новая архитектура для отслеживания множества объектов

09.11.2025 от Денис Аветисян

Предложенная система DMSORT собирает разрозненные данные о движении, используя каскад из обнаружения, компенсации движения и кодирования признаков, чтобы сформировать непрерывные траектории, а последующая интерполяция позволяет сгладить фрагментированные участки, превращая шум в связное повествование о перемещении объектов.

Эффективное решение для автоматического отслеживания судов и других объектов в сложных морских условиях.

Рубрики Наука

Оценка собственного капитала страховщиков жизни: повышение точности расчетов

09.11.2025 от Денис Аветисян

Новые методы снижения погрешности в расчетах капитала, необходимых для обеспечения финансовой устойчивости страховых компаний.

Рубрики Наука

Улучшение диагностики заболеваний сетчатки при нехватке данных

09.11.2025 от Денис Аветисян

Изображение демонстрирует, что путём объединения примеров одного класса удаётся конструировать улучшенные входные данные, что позволяет повысить качество обучения и точность модели.

Новый подход к увеличению точности моделей машинного обучения для выявления заболеваний сетчатки, особенно когда доступно мало данных.

Рубрики Наука
Старые записи
Новые записи
← Назад Страница1 … Страница259 Страница260 Страница261 … Страница287 Следующая →
© 2026 КОРП-ДЕПО • Создано с помощью GeneratePress