Ускорение принятия решений в динамических системах
![В рассматриваемом примере, с параметрами [latex]\mathbf{T=36}[/latex], [latex]\mathbf{N=8}[/latex] и [latex]\mathbf{w^{I}=100}[/latex], наблюдается сходимость верхней и нижней границ для алгоритмов WTCA и PO, что свидетельствует об их эффективности в достижении оптимального решения.](https://arxiv.org/html/2603.12636v1/Figure/PO.png)
Новый подход к приближению марковских процессов принятия решений позволяет значительно сократить время вычислений и повысить масштабируемость.
Битва за небо: Корпоративные склоки и пыль на крыльях
В ноябре Joby обвинила Archer в промышленном шпионаже, утверждая, что бывший сотрудник, перешедший в ряды конкурента, вынес конфиденциальную информацию. Archer поначалу отмахнулась от обвинений, но теперь решила ответить ударом. И удар этот оказался весьма ощутимым.
Искусственный интеллект и ядерный ренессанс: три акции на 2026 год
Дело не только в строительстве новых дата-центров (хотя их количество, разумеется, растет экспоненциально, как и все, что связано с искусственным интеллектом). Проблема в том, что каждый запрос к этим самым искусственным интеллектам требует энергии. Не огромного количества, конечно. Один запрос – это, скажем, мощность лампочки или микроволновки на несколько секунд. Но представьте себе миллионы запросов в секунду. Это уже достаточно, чтобы запитать небольшой город. И это только начало. (Интересно, не задумался ли кто-нибудь о создании «электрического следа» для каждого запроса к ИИ? Вероятно, нет. Слишком сложно. И к тому же, кто захочет нести ответственность за потребление энергии искусственным интеллектом?).
Petco: Косточка с привкусом риска
Поглядим на циферки, что, как известно, не врут (хотя иногда очень стараются). За год, закончившийся в январе 2026-го, Petco выбралась из дыры убытков (101.8 миллиона долларов в минус) и умудрилась заработать те самые 9.1 миллиона. Денежный поток вырос на 77%, целых 314.1 миллиона! Они даже умудрились выплатить 95 миллионов долга и скопить 256.7 миллиона наличными. А самое интересное – запасы товаров уменьшились на 9.7%, а продажи упали всего на 2.5%. Значит, они не просто продают меньше, а стали продавать более умные вещи. Почти как фокусник!
Oracle: Ну что за безобразие?
И вот, все эти аналитики, они, видите ли, волнуются, что Oracle тратит слишком много денег на эти самые облачные вычисления. Что у них там, капитализация упала. Ну, конечно, упала! Они вложили деньги в какие-то сервера, в какие-то чипы. А потом удивляются, что денег не хватает. Это как если бы вы купили дорогую машину, а потом жаловались, что бензин дорогой. Ну, это же очевидно! Но они, видите ли, уверены, что всё вернётся. Что у них там, какая-то там «модель оптимизации». Да какая там оптимизация? Это просто оправдания! И эти все прогнозы, что к 2026 году всё будет ещё лучше… Ну, конечно, будут говорить. Им же надо акции продавать.