Newmont: Золотая Лихорадка и Баррикады

Newmont – крупнейшая золотая империя в мире. Они выкачивают золото, а заодно и всякую медь, цинк, серебро, свинец… Побочный продукт, знаете ли. Но давайте будем честны: золото – это всё. Цена золота вверх – акции Newmont вверх. Это как закон всемирного тяготения, только с блеском и жадностью. И в феврале золото поперло вверх, как сумасшедшее. А Newmont, разумеется, воспользовался моментом. Четвертый квартал, отчёты… Всё красиво, всё по плану. Но это только начало.

Иллюзии роста: Почему инвесторы обходят стороной Vanguard VTI

Многие не понимают, что в некоторых случаях главная цель ETF – не максимальная прибыль любой ценой. Диверсификация, как правило, противоречит стремлению к немедленному обогащению. Вложив деньги в сотни или тысячи компаний, вы вряд ли получите ошеломляющую прибыль, но зато снизите риск полной потери капитала. Это не прихоть управляющих, а элементарные законы вероятности.

Библиотека Беркшира: Отражения и Лабиринты

Иллюзия порядка

Начало года выдалось неблагоприятным. Акции потеряли около двух процентов, что, в масштабах вечности, незначительно, но в короткой перспективе – предвестник возможных изменений. Последние квартальные отчеты, оказавшиеся не столь впечатляющими, как ожидалось, лишь усилили это ощущение. Упадок прибылей, особенно в страховом бизнесе, кажется не случайным, будто само страхование – иллюзия контроля над неизбежным.

Иранский Узел: Цена Неопределенности

В последние дни мы наблюдаем лихорадочный рост цен на нефть. Сырая нефть приближается к отметке в 99 долларов за баррель, что представляет собой ошеломляющее увеличение на 72% с начала года. Этот рост, конечно, не является случайностью. Он – закономерное следствие геополитической турбулентности и осознания рынком хрупкости энергетических поставок. Но что еще более тревожно, это не только цена, но и сама логика этого ценообразования – логика страха и спекуляции, которая, как известно, не имеет границ.

Внимание к разреженности: как градиентный спуск формирует паттерны внимания

Динамика обучения модели Value-Softmax, использующей расхождение Кульбака-Лейблера в качестве функции потерь, демонстрирует эффективность предложенного подхода к оптимизации стратегий принятия решений.

Новое исследование показывает, что динамика градиентного спуска в моделях с value-softmax приводит к формированию разреженных паттернов внимания, объясняя появление «поглотителей внимания» в трансформерах.